OCR-API

Dokumente rein. JSON raus.

Schick ein PDF, eine Word-Datei oder ein Bild an einen Endpunkt. Parsevix liest jede Seite per OCR, maskiert personenbezogene Daten und gibt die Daten des Dokuments als JSON zurück, in deinen eigenen Feldern oder benannt mit den Beschriftungen des Dokuments. Probier es mit den echten Dokumenten in der Demo aus.

  • OCR eingebaut, auch für Scans und Fotos
  • Strukturiertes JSON statt Rohtext
  • Synchron oder per Webhook

Keine Kreditkarte · 20 Gratis-Seiten jeden Monat

Rechnung · gescanntes PDF, 1914
POST /api/v1/extract-auto200
{
"location": "Kansas City, Mo.",
"date": "0ct. 23rd 1914",
"customer_name": "Mr. Harry Truman",
"customer_address": "Grandview, Mo",
"vendor_name": "STAFFORD MOTOR CAR COMPANY",
"vendor_address": "KANSAS CITY, MO",
"terms": "Net Cash-",
"disclaimer": "Cars sent for and delivered at owner's risk. We are not responsible for tools or packages left in car, not responsible for loss by fire or acts of providence beyond our control",
"line_items": [
{
"description": "3#- Cup grease",
"unit_price": ".15",
"line_total": ".45"
},
{
"description": "9- Ft. 2\" Brake lining @.90 less 33 1/3%",
"line_total": "5.40"
},
{
"description": "2- 3/8 X 3 Carriage bolts",
"line_total": ".05"
},
{
"description": "9 1/6- Hours labor on carburetor, filling grease bag, labor on brakes, relining brake bands, and fixing clamp on rear axle, @.75",
"line_total": "6.87"
}
],
"total": "12.77"
}
Ohne SchemaSeiten: 1Sprache: ENPDF ohne Textebene

Es wird nichts hochgeladen: Die Demo spielt das gespeicherte Ergebnis ab.

Eigene Datei testen

Anfrage und Antwort

Ein Aufruf, alles in der Antwort.

Dashboard

Teste Dokumente zuerst im Dashboard: Jedes Ergebnis steht neben seiner Seite, jeder Wert ist dort markiert, wo er gelesen wurde.

E-Mail-Adresse

Bezahlte Pläne

Jedes Projekt bekommt eine eigene Adresse. Dorthin weitergeleitete Dokumente werden wie jeder Upload verarbeitet, und ihre Ergebnisse können dich per Webhook erreichen.

API

Schick die Datei mit deinem API-Schlüssel. Die Antwort ist JSON: die Felder des Dokuments, seine Sprache und seine Seitenzahl.

Anfrage

curl https://parsevix.com/api/v1/extract-auto \
  -H "X-API-Key: $PARSEVIX_API_KEY" \
  -F file=@invoice.pdf

Die Anfrage bleibt offen, bis das Dokument gelesen ist, und antwortet mit dem JSON.

  • POST /documentsHochladen ohne Warten; das Ergebnis kommt per Webhook oder Callback.
  • POST /extract-autoOhne Kategorie: jedes Feld, das Parsevix findet, benannt wie im Dokument.
  • POST /classifyNur die Kategorie des Dokuments, für 1 Credit.
Zur API-Referenz

Antwort · gekürzt

{
"status": "Completed",
"processingMode": "auto-entity",
"pageCount": 1,
"language": "en",
"extracted": {
"location": "Kansas City, Mo.",
"date": "0ct. 23rd 1914",
"customer_name": "Mr. Harry Truman",
"customer_address": "Grandview, Mo",
…
},
…
}

Für Entwickler gebaut

OCR und Extraktion in einem Aufruf.

Eine Anfrage pro Dokument, eine JSON-Antwort. Das liefert dir die API.

01

OCR eingebaut

Du brauchst keine eigene OCR-Engine. Parsevix rendert jede Seite und liest sie, auch Scans und Handyfotos, dreht seitlich oder kopfüber liegende Seiten richtig herum und erkennt die Sprache auf jeder Seite. Die Felder werden aus dem Gelesenen ausgelesen, und du bekommst JSON zurück.

  • 02

    Diese Schriften liest es

    Lateinisch, Chinesisch und Japanisch, und mit eigenen Modellen Kyrillisch, Griechisch, Arabisch, Koreanisch, Devanagari, Thai, Tamil und Telugu. Hebräisch, Armenisch und Georgisch werden noch nicht gelesen.

  • 03

    Standardmäßig synchron

    POST /api/v1/extract wartet, bis das Dokument gelesen ist, und antwortet mit dem Ergebnis. Bis zu 5 offene Anfragen pro Schlüssel und 30 Seiten pro Datei.

  • 04

    Oder asynchron

    POST /api/v1/documents antwortet sofort; das Ergebnis folgt per signiertem Webhook, über eine Callback-URL oder über Zapier.

  • 05

    Grenzen je Plan

    Von 10 Anfragen pro Minute und Schlüssel im kostenlosen Plan bis 300 bei Business. Jeder Plan liest Dokumente auf dieselbe Weise.

  • 06

    Eine Fehlerform

    Jeder Fehler ist { "error": { "code", "message" } } mit einem stabilen, durch Punkte gegliederten Code, sodass dein Code ein ausgeschöpftes Kontingent von einer unlesbaren Datei unterscheiden kann.

  • 07

    Dateien nach der Verarbeitung gelöscht

    Über die API gesendete Dateien werden gelöscht, sobald das Ergebnis raus ist, außer du aktivierst das Aufbewahren für das Projekt.

Sicherheit & Compliance

  • Personendaten maskiertautomatisch, vor dem KI-Schritt
  • Verschlüsseltbei Übertragung und Speicherung
  • Kein KI-Trainingmit deinen Dokumenten
  • API-Dateien gelöschtnach der Verarbeitung

Pro Seite bezahlt, nicht pro Funktion.

Jeder Plan liest, sortiert und maskiert Dokumente gleich. Die Wahl der Kategorie ist inklusive, und ein fehlgeschlagenes Dokument kostet nichts.

Zu den Preisen
Credit pro Seite
1
Gratis-Seiten jeden Monat
20
im Monat für 500 Seiten
$39

FAQ zur OCR-API

Die OCR-API,
beantwortet.

Was Entwickler fragen, bevor sie ihre erste Anfrage stellen.

Noch eine Frage?

Schreib uns. Jede Nachricht liest ein Mensch.

Nein. OCR ist Teil jeder Anfrage: Parsevix liest die Seiten selbst und antwortet mit den Daten des Dokuments als JSON, für einen Credit pro Seite. Einen eigenen Endpunkt für Rohtext gibt es nicht.

Dokumente unter anderem in lateinischer, kyrillischer, griechischer, arabischer, chinesischer, japanischer und koreanischer Schrift; die Sprache wird auf jeder Seite erkannt. Hebräisch, Armenisch, Georgisch, Bengalisch, Gujarati und Punjabi werden noch nicht gelesen.

Gedruckter und getippter Text funktioniert am besten. Handschrift wird gelesen, wo sie deutlich ist; was nicht lesbar ist, bleibt leer statt geraten zu werden.

Eine synchrone Anfrage wartet bis zu 285 Sekunden, genug für 30 Seiten. Dauert es länger, kommt ein Timeout zurück; für große Mengen nutze den asynchronen Upload mit Webhook.

Die API ist einfaches HTTP mit Multipart-Uploads und JSON-Antworten; die Dokumentation hat fertige Beispiele für cURL, Python und Node.js, und Zapier bindet sie ohne Code an.

Über die API gesendete Dateien werden nach der Verarbeitung gelöscht, außer du aktivierst das Aufbewahren für das Projekt. Deine Dokumente werden nie zum Trainieren von KI verwendet.